长篇规划求解器

“五卷、五十万字”看起来是一项清楚的需求，实际只给出了容器规模。若大纲只有一部中篇的事件量，模型常见的应对方式会让每个场景变长、心理解释增多、同一情绪反复出现，最后仍然提前结束。ArcVellum 的长篇规划模块先判断故事是否拥有足够的可叙述变化，再把篇幅目标传递到每一个正式场景。

规划输入

长篇规划读取以下信息：

• 总目标字数、卷数、预期章节数与交付形式；
• 小说类型及其常见叙事密度；
• 故事覆盖的时间跨度；
• 主线问题、人物弧、世界变化和终局状态；
• 已知关键事件、关系转折、揭示、承诺和兑现；
• 文风对叙述密度、对话比例与场景长度的影响；
• 用户要求的详略、阅读节奏和篇幅容差。

这些输入会形成一个版本化 Word Budget 与 Scene Inventory。Agent 负责理解题材和设计事件，确定性模块负责统计、校验、分配和欠账检测。

从字数目标反推叙事容量

总字数被拆成多级预算：

Work target
  -> Volume budgets
  -> Chapter budgets
  -> Scene targets
  -> Scene function and expansion inventory

简单平均只能提供初始尺度。真正的分配还会考虑：

• 高潮、重大揭示和关系断裂需要更多现场化篇幅；
• 过场、时间跳跃和信息搬运应保持压缩；
• 调查、战争、成长、悬疑、家族史等类型拥有不同的事件密度；
• 时间跨度越长，越需要明确哪些阶段采用概述，哪些阶段进入场景；
• 多视角作品需要为视角切换和线索汇合预留结构空间；
• 文风偏简洁时，同一事件库存支撑的字数更少，需要增加真实事件量。

规划模块会生成“剧情库存说明”：每卷需要完成哪些不可替代的状态变化，每章承担哪些义务，每个场景实现什么功能。字数来自这些义务的充分展开。

场景库存承担什么

一个合格场景至少要改变一项可观察状态：

• 主线获得推进或新阻力；
• 人物作出带代价的选择；
• 关系强度、信任或权力发生变化；
• 信息被揭示、误读或重新解释；
• 读者问题被提出、延迟、部分回答或反转；
• 承诺获得兑现，或延期产生新的代价；
• 世界状态、时间线或资源发生变化；
• 下一场得到明确压力和入口。

只有“补充设定”“人物闲聊”“重复强调情绪”的场景会被标记为功能不足。系统可以建议合并、删除或增加真正的行动与后果。

字数合同怎样进入正文链路

预算一旦生成，目标会写入场景定义，并被以下环节共同读取：

1. Context Packet 提醒当前场景和章节的剩余义务；
2. Composition 形成 word_count_target、容差和展开策略；
3. 正文任务将目标字数列为硬合同；
4. Review 只统计正文内容，排除标题、流程说明、Canon 备注和 Markdown 控制信息；
5. Promotion 重新计算精确候选的内容字符；
6. Chapter Workspace 汇总实际字数、欠账和超额；
7. Longform Audit 判断全书趋势是否仍能抵达目标。

这条链路修复了“预算文件已经存在，写作 Agent 却从未读取”的典型断点。目标字数成为场景的正式属性，无法只停留在规划报告里。

中文字数与机器字符

中文创作常把汉字与标点都视为阅读篇幅的一部分，程序则可能统计 Unicode 字符、非空白字符、词元或字节。ArcVellum 将用户目标定义为“中文内容字符”，正文统计包含汉字和有效中文标点，排除 Markdown 标记、工作流程与非正文元数据。

模型上下文预算仍按 Token 管理，两者通过经验映射连接。映射只用于预估请求规模，正式篇幅验收始终回到正文内容字符。这样可以避免 Token 数、英文词数和中文阅读字数混用。

节奏曲线参与分配

篇幅计划同时建立宏观张力曲线。章节会被标注为铺垫、积累、转折、高潮、余波或迁移阶段。场景继续细化：

rhythm_role: confrontation
pace: fast_to_slow
density: high
narrative_distance: near_then_mid
scene_turn: 主角从试探转为承担代价
reader_effect: 短暂安心转化为新的怀疑

系统据此控制动作、对话、叙述、心理与环境的比例。高潮可以充分现场化，过场保持短而清楚，余波留出呼吸。章节之间的节奏差异会进入星仪热力层和质量面板，作者可以在宏观上调整。

场景桥接让库存形成因果链

每个场景都拥有进入压力和离开钩子。常见钩子包括未解决问题、情绪债、关系压力、物件、误会、承诺、危险和被延迟的伏笔。下一场要明确接住其中至少一项。

incoming_from_previous:
  - 接住上一场的隐瞒压力
outgoing_hooks:
  - type: plot_pressure
    content: 对手依据错误线索开始行动
  - type: reader_question
    content: 信件为什么提前出现在房间里

桥接合同让场景库存拥有方向。单场质量再高，若没有接入前后因果，仍会在 Review 中暴露为“场景孤岛”。

滚动规划与未来阴影

长篇创作无法在开篇穷尽所有细节。ArcVellum 采用滚动规划：全书保留高层目标，当前卷和近期章节拥有更高分辨率，远期保持可调整的 Future Intent。每完成一个场景，系统更新已知事实、状态变化和读者义务，再检查近期规划是否仍然可行。

新角色、意外分支、篇幅欠账或连续两次修订失败会触发重规划建议。重规划形成带版本和原因的计划补丁，不能静默覆盖原目标。

欠账检测与扩场景任务

系统比较目标与实际正文，生成三类信号：

• 局部欠账：单场未达到合理容差，且场景义务尚未充分实现；
• 结构欠账：章节目标明显不足，需要新增行动、后果或关系变化；
• 库存欠账：全书事件量无法支撑总篇幅，需要扩展子线、时间段或人物弧。

局部欠账可以进入 candidate-revision。结构欠账会生成扩场景建议。库存欠账要求回到长篇规划，避免用形容词、心理重复和无效对话填充篇幅。

规划 Gate

正式场景生成前，系统检查：

• Word Budget 已存在并完成 Agent 规划任务；
• 当前场景拥有机器可读的目标字数；
• 章节目标与全书预算来源一致；
• 场景功能、节奏与桥接合同完整；
• 剧情库存能够解释预期篇幅；
• 预算更新没有使已经晋升的正文失去归属。

任何缺失都会阻止正文任务签发。规划因此成为创作链路的输入合同，而非可选参考。

作者能够调整什么

前端的规则与策略面板允许作者管理总体字数、容差、节奏模式、章节详略、文风和部分 Lint 阈值。用户修改形成显式配置版本，并使受影响的未来任务失效重编译。已经晋升的正文不会被自动改写。

规划目标最终服务于阅读。字数是容量约束，剧情库存提供内容，节奏曲线安排注意力，场景桥接维持因果。四者共同工作，才能让一部长篇在增长过程中保持结构和呼吸。